- Н.Р. Нараяна Мурти, соучредитель Infosys, оспаривает гипертрофированное восприятие ИИ, подчеркивая тенденцию называть обычное программирование прорывами в области ИИ.
- Настоящий ИИ, как объясняет Мурти, зависит от машинного обучения и глубокого обучения, отличая их от простых алгоритмических приложений.
- Машинное обучение использует данные для точного прогнозирования будущих событий, тогда как глубокое обучение имитирует процессы человеческого мозга, позволяя осуществлять обучение без надзора и самосовершенствование.
- Мурти предупреждает о возможной потере рабочих мест из-за ИИ, но видит ИИ как движущую силу экономического роста и новых возможностей занятости.
- Он призывает предпринимателей к инновациям, способствующим созданию рабочих мест как устойчивому решению проблемы бедности, подчеркивая, что технологический прогресс должен сопутствоваться ответственностью.
- Мурти делится ясностью, призывая заинтересованные стороны к ответственной инновации на фоне растущего влияния ИИ.
В оживленных коридорах TiECon Mumbai звучал определяющий голос среди шума энтузиазма относительно ИИ. Н.Р. Нараяна Мурти, соучредитель Infosys и икона в глобальной технологической сфере, произнес «реальный завтрак», который отозвался как сигнал тревоги. Он призвал аудиторию из нетерпеливых предпринимателей отличать суть от зрелищ в быстро развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ).
Конференц-зал был заряжен ожиданием, когда Мурти, известный своими дальновидными размышлениями, изложил резкую критику преобладающего нарратива об ИИ, охватившего Индию. Он заметил тенденцию, когда обычные программные достижения иногда неверно интерпретируются как прорывы в искусственном интеллекте. Похоже, термин «ИИ» стал модным словом — часто используется для описания систем, которые представляют собой лишь рутинные алгоритмы.
Чтобы прояснить путаницу, Мурти delineировал суть истинного ИИ, подчеркивая его зависимость от двух критически важных столпов: машинного обучения и глубокого обучения. Машинное обучение, согласно Мурти, дает возможность создавать обширные корреляции, которые предсказывают будущие события с впечатляющей точностью. Тем временем глубокое обучение работает на более высоком уровне, имитируя сложные процессы человеческого мозга с помощью алгоритмов без надзора. Эта технология обещает удивительные человеческие способности, захватывая воображение исследователей и бизнеса.
Мурти отметил, что многое из того, что маскируется под ИИ, не обладает той сложностью, которую ассоциируют с глубоким обучением, которое может динамически генерировать новые ветви решений и развиваться автономно. В противоположность этому, традиционное машинное обучение в основном обрабатывает контролируемые данные для моделирования результатов. Потенциал глубокого обучения для внедрения алгоритмов без надзора представляет захватывающий фронт, на котором ИИ может перейти за пределы статических структур в сферу самосборки и адаптивности.
Тем не менее, появление ИИ не обходится без своих проблем. Мурти признал неизбежную потерю определенных рабочих мест по мере развития технологий ИИ. Несмотря на это, он прогнозировал видение надежды и возможностей, утверждая, что хорошо интегрированное ИИ-окружение может значительно увеличить экономический рост. Мурти призвал предпринимателей не бояться изменений, а использовать возможности ИИ для создания новых экономических парадигм.
Суть сообщения Мурти заключалась в его призыве к инновациям, которые способствуют широкому созданию рабочих мест. Он высказал твердую уверенность в том, что дух предпринимательства может генерировать огромные новые рабочие возможности — критически важный шаг в борьбе с бедностью. Вместо того чтобы полагаться на временные меры, стремление к ощутимому экономическому прогрессу через предпринимательство, как утверждал Мурти, является истинным билетом к благосостоянию.
В эпоху, когда ИИ часто раздувается за пределы его реальной способности, идеи Нараяны Мурти служат маяком, призывая нас действовать с ясностью и целеустремленностью. Его слова подчеркивают обещание и ответственность, которые сопровождают технологический прогресс, требуя внимательной рефлексии и действий от всех заинтересованных сторон. Поскольку разговор об ИИ продолжает развиваться, взгляд Мурти укрепляет нас на основополагающих принципах, которые должны направлять эти трансформирующие усилия.
За гранью шумихи: раскрытие реальности ИИ и его влияния на будущее
Понимание сути искусственного интеллекта
В быстро меняющемся мире технологий ИИ стал модным словом, часто неправильно понимаемым или неправильно охарактеризованным. В основе ИИ лежат два основных столпа: машинное обучение и глубокое обучение. Хотя оба являются компонентами ИИ, они служат различным целям и функционируют на разных уровнях сложности.
Машинное обучение против глубокого обучения: настоящая разница
— Машинное обучение: включает использование алгоритмов для обработки данных, обучения на их основе и последующего принятия обоснованных решений. Оно использует контролируемое обучение, где модели обучаются на размеченных наборах данных. Это отлично подходит для таких задач, как классификация и прогнозирование, когда существуют четкие паттерны данных.
— Глубокое обучение: имитируя структуру человеческого мозга, использует нейронные сети для анализа данных на уровне сложности и абстракции, который невозможно достичь с помощью традиционных алгоритмов. Оно превосходно справляется с такими задачами, как распознавание изображений и речи, а также обработка естественного языка.
Н.Р. Нараяна Мурти подчеркивает, что истинный потенциал ИИ заключается в способности глубокого обучения эволюционировать и адаптироваться, используя неконтролируемые данные, освобождая нас от статических структур в сторону автономных систем.
Реальные применения и преимущества искусственного интеллекта
— Здравоохранение: ИИ может ускорить диагностические процессы, персонализировать планы лечения и даже предсказывать исходы для пациентов, используя обширные объемы медицинских данных.
— Финансы: Алгоритмы машинного обучения используются для обнаружения мошенничества, автоматизации обслуживания клиентов, кредитного рейтинга и алгоритмической торговли.
— Производство: ИИ улучшает предсказательное обслуживание, контроль качества и оптимизацию процессов.
— Розничная торговля: Бизнес использует ИИ для управления запасами, персонализированных рекомендаций и обслуживания клиентов через чат-ботов.
Проблемы и ограничения развертывания ИИ
Хотя ИИ приносит множество преимуществ, существуют и подводные камни:
— Потеря рабочих мест: Автоматизация может сделать некоторые традиционные роли устаревшими. Однако, как предлагает Мурти, это также открывает возможности для создания новых видов рабочих мест, способствуя экономическому росту.
— Этические вопросы: Более интеллектуальные системы требуют надежных рамок для решения вопросов конфиденциальности, предвзятости и автономии принятия решений.
— Технические проблемы: Масштабирование систем ИИ и обеспечение их безопасности от атак противников остаются актуальными проблемами.
Рыночные тренды и прогнозы на будущее
Рынок ИИ продолжает стремительно расти, с ожидаемыми достижениями в области автономных систем, персонализированных ИИ-ассистентов и более интегрированного ИИ в различных отраслях.
Согласно отчету Grand View Research, глобальный объем рынка ИИ в 2020 году оценивался в 62,35 миллиарда долларов США и ожидается, что он будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 40,2% с 2021 по 2028 года.
Практические рекомендации
1. Предприниматели: Используйте ИИ для инноваций, которые повышают производительность и создают новые роли для людей наряду с машинами.
2. Специалисты: Повышайте квалификацию в областях, связанных с ИИ, таких как наука о данных, машинное обучение и нейронные сети, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
3. Политики: Инвестируйте в образовательные и тренинговые программы, которые готовят рабочую силу к интеграции ИИ.
4. Бизнес: Анализируйте случаи использования ИИ, специфичные для своей отрасли, чтобы улучшить операции и обслуживание клиентов.
Сосредоточив внимание на подлинных возможностях ИИ и избегая преувеличенных нарративов, мы можем лучше использовать его потенциал для стимулирования экономического и социального прогресса. Для получения дополнительной информации о ИИ и его влиянии на различные сектора, посетите Infosys.