- NR Narayana Murthy, Infosysi kaasasutaja, vaidlustab AI ümber käiva hype, tuues esile kalduvuse nimetada traditsioonilisi programmeerimisi AI läbimurdeteks.
- Tõeline AI, nagu Murthy selgitab, põhineb masinõppel ja süvaõppel, eristades neid pelgalt algoritmilistest rakendustest.
- Masinõpe kasutab andmeid, et ennustada tulevasi sündmusi täpselt, samas kui süvaõpe simuleerib inimaju protsesse, võimaldades juhendamata õppimist ja enesearengut.
- Murthy hoiatab töökohtade kadumise eest AI tõttu, kuid näeb AI-d kui majanduskasvu ja uute töövõimaluste edendajat.
- Ta kutsub üles ettevõtjaid innoveerima, edendades töökohtade loomist kui jätkusuutlikku lahendust vaesuse vastu, rõhutades, et tehnoloogiline edusamm peab olema kooskõlas vastutusega.
- Murthy nägemused pakuvad selgust, kutsudes sidusrühmi vastutustundlikult innoveerima AI kasvava mõju tõttu.
TiECon Mumbai vilkas koridoris tõusis määrav hääl AI elevuse keskel. NR Narayana Murthy, Infosysi kaasasutaja ja ikoon globaalses tehnoloogilises maastikus, esitas reaalsuse kontrolli, mis kõlas nagu selge kutse. Ta kutsus üles ärkavaid ettevõtjaid eristama sisu showst AI kiiresti arenevas maailmas.
Konverentsisaal oli täis ootusi, kui Murthy, kes on tuntud oma visiooniliste arusaamade poolest, esitas terava kriitika ulatuslikule AI narratiivile, mis haarab Indiat. Ta märkis tendentsi, kus tavalised programmeerimistooted on aeg-ajalt valehäbiga kvalifitseeritud kui tipptasemel AI läbimurdeid. Tundub, et termin “AI” on muutunud trendikaks sõnaks – seda rakendatakse sageli süsteemide kirjeldamiseks, mis on vaid rutiinsed algoritmid.
Selle segaduse selgitamiseks tõi Murthy välja tõelise AI olemuse, rõhutades selle sõltuvust kahest peamisest sambast: masinõppest ja süvaõppest. Masinõpe, nagu Murthy ütleb, võimaldab suure korrelatsioonide loomise, mis ennustab tulevasi sündmusi muljetavaldava täpsusega. Samas toimib süvaõpe kõrgemal tasemel, jäljendades inimaju keerukaid protsesse juhendamata algoritmide kaudu. See tehnoloogia lubab erakordselt inimlikke võimeid, köidab teadlaste ja ettevõtete kujutlusvõimet.
Murthy märkis, et suur osa sellest, mis peidab end AI nime all, puudub süvaõpetusega seotud keerukusest, mis suudab dünaamiliselt genereerida uusi otsustusvõime ning areneda autonoomselt. Vastandina tavalisele masinõppele, mis peamiselt neelab juhendatud andmeid tulemuste modelleerimiseks. Süvaõppe potentsiaal rakendada juhendamata algoritme esitab põneva piiri, kus AI suudab liikuda staatilisest raamistikust enesekehtestamise ja kohanemise valdkonda.
Kuid AI ilmumine ei tule ilma oma väljakutseteta. Murthy tunnustas teatud töökohtade hävitamatut kadumist AI tehnoloogiate küpsemisel. Sellele vaatamata kujundas ta lootust ja võimaluste visiooni, viidates sellele, et hästi integreeritud AI maastik võib oluliselt toita majanduskasvu. Murthy julgustas ettevõtjaid mitte kartma seda muutust, vaid kasutama AI võimeid uute majandussektorite loomiseks.
Murthy sõnumi tuum peitub tema kutse innoveerimisele, mis toob kaasa laialdast töövõimaluste loomist. Ta väljendas kindlat usku, et ettevõtlik vaim suudab luua tohutult uusi töökohti – oluline samm vaesuse vastu. Selle asemel, et toetuda ajutistele meetmetele, on Murthy järgi tõeline tee heaolu poole majanduse edendamine ettevõtluse kaudu.
Ajal, mil AI on sageli üle võimendatud oma tõeliste võimete võrreldes, on Narayana Murthy mõtted valgus, mis kutsub meid navigeerima selgelt ja eesmärgipäraselt. Tema sõnad rõhutavad lubadust ja vastutust, mis kaasnevad tehnoloogiliste edusammudega, nõudes kõigilt sidusrühmadelt mõtlikku refleksiooni ja tegutsemist. Kui arutelu AI üle jätkub, siduvad Murthy vaated meid alusprintsiipidega, mis peaksid juhtima neid ümberkujundavaid püüdeid.
Üksikasjad Hüpe Üle: AI Tõe Üksikasjatehnikud Ja Selle Mõju Tulevikule
Tehisintellekti Tuum
Kiirelt arenevas tehnoloogiamaailmas on AI muutunud trendikaks sõnaks, sageli vale tõlgendatud või vääriti kirjeldatud. Tehisintellekti tuum on kaks peamist sambast: masinõpe ja süvaõpe. Kuigi mõlemad on AI kompositsioonid, teenivad nad erinevaid eesmärke ja toimivad erinevatel keerukuse tasemetel.
Masinõpe vs Süvaõpe: Tõeline Erinevus
– Masinõpe: See hõlmab algoritmide kasutamist andmete töötlemiseks, nende andmete põhjal õppimiseks ja seejärel informeeritud otsuste tegemiseks. Seda kasutatakse juhendatud õppimises, kus mudeleid koolitatakse sildistatud andmestikes. See on suurepärane selliste ülesannete jaoks nagu klassifitseerimine ja ennustamine, kui andmete mustrid on selged.
– Süvaõpe: Inimese aju struktuuri jäljendades kasutab see andmete analüüsimiseks närvivõrke keerukuse ja abstraktsiooni tasemega, mis traditsiooniliste algoritmidega ei ole võimalik. Ta on suurepärane ülesannete nagu pildistamise ja kõnetuvastuse ning loomuliku keele töötlemise puhul.
NR Narayana Murthy rõhutab, et tõeline AI potentsiaal peitub süvaõppe võimes areneda ja kohaneda juhendamata andmete kaudu, murdes välja staatilistest raamistike autonoomsete süsteemidena.
Tehisintellekti Tõelised Kasutusalad Ja Eelised
– Tervishoid: AI võib sujuvamaks muuta diagnostilisi protsesse, isikupärastada raviplaane ja isegi ennustada patsiendi tulemusi, kasutades tohutult meditsiinilisi andmeid.
– Rahandus: Masinõppe algoritmid, mida kasutatakse pettuste avastamiseks, klienditeeninduse automatiseerimiseks, krediidi skoorimiseks ja algoritmiliseks kauplemiseks.
– Tootmine: AI täiustab prognoositavat hooldust, kvaliteedikontrolli ja protsessi optimeerimist.
– Jaotus: Ettevõtted kasutavad AI-d inventari haldamiseks, isikupärastatud soovituste tegemiseks ja klienditeeninduseks chatboti kaudu.
Tehisintellekti Rakendamise Mured Ja Piirangud
Kuigi AI toob kaasa mitmeid eeliseid, on olemas ka aluseks olevad väljakutsed:
– Töökohtade Kadumine: Automatiseerimine võib muuta mõned traditsioonilised rollid aegunuks. Siiski, nagu Murthy väidab, pakub see ka võimalusi uute töökohtade loomiseks, suurendades majanduskasvu.
– Eetilised Mured: Targemad süsteemid nõuavad tugevaid raamistikke, et tegeleda privaatsuse, kallutatuse ja otsustamise autonoomiaga.
– Tehnilised Väljakutsed: AI süsteemide skaleerimine ja nende turvalisuse kindlustamine vastaste rünnakute eest jääb pressivate probleemide hulka.
Turutrendid Ja Tuleviku Ennustused
AI turg jätkab kiiret kasvu, oodatud edenemistega autonoomsetes süsteemides, isikupärastatud AI kaaslaste süsteemides ja AI rohkema integreerimisega erinevates tööstusharudes.
Grand View Researchi raporti kohaselt oli globaalne AI turu suurus 2020. aastal 62,35 miljardit USD ja oodatakse, et see laieneb 2021-2028 aastatel 40,2% aastases kasvumääras (CAGR).
Tegevussoovitused
1. Ettevõtjad: Kasutage AI-d, et innoveerida viisidel, mis suurendavad tootlikkust ja loovad uusi rolle inimeste ja masinate kõrval.
2. Professionaalid: Tehke endale AI-ga seotud valdkondades, nagu andmeteadus, masinõpe ja närvivõrgud, et püsida konkurentsivõimelised tööturul.
3. Poliitikakujundajad: Investeerige haridusse ja koolitusprogrammidesse, mis valmistavad tööjõu ette AI integreerimiseks.
4. Ettevõtted: Analüüsige AI kasutusjuhte, mis on spetsiifilised nende tööstusele, et suurendada tegevust ja klienditeenindust.
Fokusseerides AI autentsete võimete peale ja vältides liialdatud narratiive, saame paremini kasutada selle potentsiaali majanduslikuks ja sotsiaalseks eduks. Lisainformatsiooni saamiseks AI ja selle mõjude kohta erinevates valdkondades külastage Infosys.